berdakh

Бердах Абибуллаев, Ғылым докторы


Департамент: Робототехника
Лауазым: Ассистент профессор
Дәрежесі:
Кеңсе: 7e.318
Email: berdakh.abibullaev@nu.edu.kz
Жұмыс телефоны: +7 (7172) 706664

БІЛІМІ

2010 – PhD,Йонгнам Университеті, Оңтүстік  Корея

2006 – MSc, Йонгнам Университеті, Оңтүстік  Корея

2004 – BSc, Ташкент Ақпарат-технологиялар университеті, Узбекистан


Д-р Бердах Абибуллаев 2010 жылы Оңтүстік Кореяның Йонгнам университетінде электронды техника ғылымдарының докторы деңгейін алып шықты.   Ол Тэгу-Кенбук атындағы ғылым және технологиялар Институтында  (DGIST) және Сеулде  Samsung медицина орталығының неврология бөлімінде ғылымы лауазымдарда жұмыс істеген.  Сонымен қатар ол  Сеул қаласында Сунгюнкван университетінде зерттеуші-профессор міндетін атқарған. 2014 жылы Д-р Абибуллаев инсульттен кейінгі жағдайдағы пациенттерде нейрожаңартуды қамтамасыз етеін нейрондық интерфейстерді пайда ететін Техас медициналық орталықтарындағы бірнеше клиникалық мекемелермен Ми-Машина құрылмасын басқаратын жүйені жасауды үйренетін Хьюстон Университетінің біріккен зерттеу жобасына қосылу үшін NIH (National Institute of Health, АҚШ)  шәкіртақы иегері атанды. Қазіргі кезде Д-р Абибуллаев Назарбаев Университетінде Робототехника және мехатроника кафедрасының ассистент-профессоры болып міндет атқаруда.

Д-р Абибуллаев жүйе ауруларын емдеуді дамытудағы  ғылыми және техникалық әдістерді қолдану саласында үлкен зерттеу және клиникалық тәжірибеге ие маман. Оның зерттеу жұмыстары инсультке ие аурулардағы мотор жұмысын қайта қалпына келтіру үшін Ми-Машина және нейропротездеу арасында инвазиктік болмаған қарым-қатынастың жаңа әдістерін дамыту болып табылады.


ЗЕРТЕЕУ ЖҰМЫСТАРЫ

Нейрокмпьютерлік интерфейс, машиналық үйрету, эпилепсияны зерттеу, инсульттен кейін бұрынғы қалпына келу.


СОҢҒЫ БАСЫЛЫМДАР

  1. Abibullaev, B., An, J., Lee, S. H., & Moon, J. I. (2016). Design and evaluation of action observation and motor imagery based BCIs using Near-Infrared Spectroscopy. Measurement, 98, 250–261
  2. N.A. Bhagat, A. Venkatakrishnan, B. Abibullaev, E.J. Artz, N. Yozbatiran, A. Blank, J. French, C. Karmonik, R.G.Grossman, M.K O’Malley, G. Francisco, J.L. Contreras-Vidal. Design and optimization of an EEG-based brain machine interface (BMI) to an upper-limb exoskeleton for stroke survivors. Frontiers in Neuroscience, 2016.
  3. Cruz-Garza JG, Hernandez ZR, Tse T, Caducoy E, Abibullaev B, Contreras-Vidal JL. A novel experimental and analytical approach to the multimodal neural decoding of intent during social interaction in freely-behaving human infants. Journal of Visualized Experiments, 2015.
  4. Park, C.H., Seo, J.H, Kim, D., Abibullaev, B., Kwon, H., Lee, Y.H., Kim, M.Y., Kim, K. Kim, J.S. Joo, E.Y., Hong, S.B. (2015, Feb). EEG Source Imaging in Partial Epilepsy in Comparison with Presurgical Evaluation and Magnetoencephalography, J. Clin Neurol.
  5. Abibullaev, B., An, J., Jin, S. H., Lee, S. H., & Moon, J. I. (2013). Minimizing inter-subject variability in fNIRS-based brain–computer interfaces via multiple-kernel support vector learning. Medical engineering & physics, 35(12), 1811-1818.